Təsvir

• Verilənlərin Modelləşdirilməsi və Verilənlər Bazasının Dizaynı: Məlumat modellərinin işlənib hazırlanması və təkmilləşdirilməsi, performans və miqyaslılıq üçün verilənlər bazası dizaynlarının optimallaşdırılması;
• Məlumat Boru Kəmərinin Monitorinqi və Problemlərin aradan qaldırılması: Bütün məlumat kəmərlərinin düzgün işləməsinin təmini və hər hansı bir problemi operativ şəkildə həll edilməsi;
• Məlumatın Keyfiyyətinin Təminatı: Məlumatların düzgünlüyünü və bütövlüyünü təmin etmək üçün proseslərin həyata keçirilməsi və onlara nəzarət edilməsi;
• Sorğuların Optimizasiyası: Performans və səmərəlilik üçün sorğuların və məlumatların axtarışı üsullarının davamlı olaraq optimallaşdırılması;
• Yeni Məlumat Mənbələrinin İnteqrasiyası: Mövcud məlumat arxitekturasına yeni məlumat mənbələrinin əlavə edilməsi və inteqrasiyası;
• Avtomatlaşdırılmış skriptin icrası və monitorinqi: Məlumatların çıxarılması, çevrilməsi və yüklənməsi (ETL) üçün avtomatlaşdırılmış skriptlərin işlədilməsi və monitorinqi;
• Maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq: Məlumat ehtiyaclarını və tələblərini başa düşmək üçün biznes analitikləri, məlumat alimləri və digər maraqlı tərəflərlə əlaqə saxlanılması;
• Məlumat Sistemlərinin Performans Baxışları: Verilənlər bazalarının, məlumat göllərinin və digər saxlama sistemlərinin fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi;
• Məlumatların təmizlənməsi və çevrilməsi: faydalılığını və aktuallığını qorumaq üçün məlumatların müntəzəm olaraq təmizlənməsi və dəyişdirilməsi;
• Kod Baxışları və Yeniləmələr: Təkmilləşdirmə və səmərəlilik üçün ETL skriptlərinin və data pipeline-ların nəzərdən keçirilməsi və yenilənməsi;
• Sənədləşdirmə və Bilik Paylaşımı: Data pipeline-ları və verilənlər bazası üçün sənədlərin yenilənməsi və komanda ilə biliklərin paylaşılması.

Tələblər

• İnformasiya Texnologiyaları, Kompüter Elmləri, Statistika və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi (magistr üstünlükdür);
• Məlumat arxitekturası və məlumat modelləşdirməsi sahəsində 3-5 il iş təcrübəsi;
• Verilənlər bazaları (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL) ilə geniş təcrübə;
• NoSQL verilənlər bazaları (MongoDB, Cassandra, HBase) ilə iş təcrübəsi;
• Böyük məlumat texnologiyaları (Hadoop, Spark, Kafka) ilə təcrübə;
• Verilənlər bazasının performansının optimallaşdırılması və artırılması sahəsində təcrübə;
• Məlumat keyfiyyəti və idarəetmə proseslərində iş təcrübəsi;
• Məlumat təhlükəsizliyi və məxfilik standartları ilə tanışlıq;
• Məlumat vizuallaşdırma alətləri (Tableau, Power BI) ilə iş təcrübəsi;
• Python, R və ya digər data-centric dillərdə proqramlaşdırma təcrübəsi;
• Məlumat paylaşımı və inteqrasiya standartları üzrə biliklər;
• Dövlət qurumlarının məlumat sistemləri ilə iş təcrübəsi üstünlükdür;
• Dil bilikləri: Azərbaycan dili (əla), İngilis dili (əla), Rus dili (arzuolunandır);
• Güclü analitik düşüncə və problem həll etmə bacarıqları;
• Komanda ilə effektiv işləmə və ünsiyyət bacarıqları.